AI-agenter inom e-handeln

E-handeln står inför sitt nästa stora språng – ett som kommer förändra hur vi söker, handlar och säljer. Fenomenet kallas ”agentisk shopping”, och det kommer påverka branschen lika mycket som SEO gjorde för tjugo år sedan. Från botar till målsökande agenter

Digitala shoppingagenter är inget nytt. På 1990-talet dök de första prisjämförelse-botarna upp. På 2000-talet kom automatiska prenumerationer och lagerpåfyllning via “Subscribe & Save”. I B2B-världen effektiviserade VMI- och eProcurement-system återbeställningar baserat på försäljningsdata.

Nu går vi in i nästa fas: målsökande AI-agenter. De väntar inte på klick – de agerar själva: Tolkar behov, söker, jämför och genomför köp.

Så tänker en agent

Tänk dig att någon säger: “Hitta en svart, vattentät pendlarjacka under 2000kronor.” Agenten bryr sig inte om reklam eller slogans. Den bryter ned frågan i strukturerade attribut: färg = svart, användning = pendling, egenskap = vattentät, prisgräns = 2000 kr.
Sedan kopplar den upp sig mot produktflöden (Shopify, Zalando, Uniqlo, m.fl.), filtrerar efter data, kontrollerar leveransvillkor och garanti – och presenterar de bästa valen, med motiveringar. Hela köpresan sker på några sekunder.

Agentic Commerce Protocol och Google AP2

Detta möjliggörs av Agentic Commerce Protocol (ACP) – en infrastruktur som låter användare slutföra köp direkt inne i till exempel ChatGPT eller Klarna. För handlaren innebär det en låg transaktionsavgift, men framför allt ett nytt sätt att nå kunder. Agenter prioriterar inte annonser, utan användarnytta, verifierade fakta och transparens. Ett liknande protokoll är under utveckling av Google. För kunden betyder det snabbhet, personalisering och trygghet.För handlaren innebär det en ny typ av synlighet – AI-agenter som sökmotorer.

Från varumärkeshistoria till varumärkessignal

När agenter handlar åt oss ser de inte ditt varumärkes berättelse – de tolkar din datasignal. För människor är det bilder och tonalitet som övertygar. För AI är det strukturerade fakta: material, certifieringar, koldioxidavtryck, garanti och reparation. Ditt varumärke måste tala maskinens språk – med verifierad, strukturerad data som visar varför din produkt är mest värd att välja.

Exempel på nya datafält:
"materialComposition": "80% recycled polyester, 20% organic cotton",
"recycledContentPercentage": 80,
"sustainabilityCertification": ["OEKO-TEX Standard 100", "Fair Wear
Foundation"],
"carbonFootprint": {"value": 5.4, "unitCode": "KGCO2E"}

DPP och hållbarhetsdata

Det nya direktivet Digital Product Passport (DPP) inom EU kommer driva på denna utveckling. Den kräver maskinläsbar information om produktens ursprung, klimatpåverkan och cirkularitet. För företag innebär det både krav och möjlighet – de som strukturerar sin data tidigt blir agent-redo.

Varning för “Slop Commerce”

När fler använder samma AI-verktyg riskerar innehållet bli generiskt. Det som kallas “Slop Commerce” uppstår när allt låter likadant – samma mallar, samma bilder, samma röst. Resultatet blir AI-optimerade texter utan själ.

Så undviker du det:
- Behåll en mänsklig röst och personlighet.
- Låt AI bygga strukturen, inte berätta historien.
- Basera allt på verifierade fakta.
- Låt människor styra estetik och bildval.
- Granska regelbundet för att undvika likriktning.

Förbered dig för agenterna

E-handeln rör sig från övertalning till precision. För att lyckas behöver företag:
1. Strukturera produkt-, logistik- och hållbarhetsdata.
2. Erbjuda friktionsfritt, säkert köp via ACP, AP2 eller liknande.
3. Säkerställa interoperabilitet med DPP och Data Act.
4. Använda AI som verktyg – inte som berättare.

Framtidens e-handel kommer handla om pålitliga data, unika erbjudanden och mänsklig kreativitet – i samspel med intelligenta agenter.

/David Aler, strateg